Université d’Antanarivo
Faculté de Droit, d’Economie, de Gestion et de Sociologie
MENTION GESTION
Première Session S1
AU : 2011/2012
STATISTIQUES
DURÉE : 02 heures
EXERCICE 1 (12 points)
Le tableau suivant représente les chiffres d’affaire et les dépenses publicitaires d’une entreprise en millions d’ariary
| i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
| Année |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
| CA(xi) |
20 |
30 |
50 |
100 |
140 |
190 |
| PUB (yi) |
100 |
300 |
500 |
700 |
800 |
900 |
- 1- Définir la population étudiée, l’unité statistique et les caractères étudiés,
- 2- Représenter le nuage des points (xi, yi) – (1 cm représente 20 millions d’ariary sur l’axe des abscisses, 1 cm représente 100 millions d’ariary sur l’axe des ordonnées)
- 3- Calculer le coefficient de corrélation linéaire r(X,Y) entre le Chiffre d’affaire et la dépense en publicité.
- 4- Calculer l’équation de la droite de régression du Chiffre d’affaire en fonction de la dépense en publicité (droite de régression de y en x)
- 5- L’entreprise compte dépenser 250 millions d’ariary, pour la publicité en cette année 2012. Donner une estimation du Chiffre d’affaire pour cette année 2012.
- 6- On considère la variable Z telle que zi =yi2
- a) Calculer l’équation de la droite de régression de z en x.
- b) En déduire une estimation du Chiffre d’affaire pour cette année 2012.
- c) Comparer les deux estimations.
EXERCICE 2 (8 points)
Un artisan fabrique 4 objets A1, A2, A3 et A4. Les prix de ces objets, en ariary et les nombres de pièces vendues sont donnés dans le tableau suivant en 2009 et 2011 :
|
A1 |
A2 |
A3 |
A4 |
| Prix |
Pièces |
Prix |
Pièces |
Prix |
Pièces |
Prix |
Pièces |
|
2009
|
10000 |
150 |
7000 |
200 |
6000 |
250 |
5000 |
400 |
|
2011
|
9000 |
150 |
7000 |
250 |
5000 |
300 |
4000 |
500 |
- 1- Calculez les indices élémentaires mesurant la variation des prix de chacun de ces objets entre 2009 et 2011.
- 2- Calculez la moyenne arithmétique des indices élémentaires précédents pondérée par la recette pour chacun de ces objets en 2009, la production étant considérée comme celle de 2011.
- 3- Vérifier que c’est l’indice de PAASCHE des prix entre 2009 et 2011.
- 4- Calculer de la même façon l’indice de PAAMSCHE des quantités entre 2009 et 2011.